古典中国語コーパスの応用研究(2023年度)
Applied Study of Classical Chinese Corpora

班長:安岡 孝一
Coordinator: YASUOKA, Koichi

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2010年以来、われわれが構築を続けてきた古典中国語(漢文)コーパスは、Conditional Random Fields を用いた形態素解析を古典中国語に適用した上で、Universal Dependencies にもとづく依存文法解析を適用するものである。これにより、古典中国語における単語と単語の係り受け関係を、自動で解析できるようになった。

本共同研究では、古典中国語に対する形態素解析と依存文法解析を応用して、現代中国語や近代日本語・韓国語・タイ語などの周辺諸言語に対し、文法解析手法を研究・開発する。

Since 2010, we have been developing Classical Chinese Corpora. We first constructed the Corpora using MeCab-Kanbun, a morphological analyzer based on Conditional Random Fields, for Classical Chinese texts. Then we applied SuPar-Kanbun, a dependency parser based on Universal Dependencies, to the Corpora. Using the Corpora and pre-trained language models, we can now analyze Classical Chinese texts by Part-Of-Speech tagging and dependency-parsing.

In this study, we will enhance our method so that it can be applied to other languages, such as Mandarin Chinese, Thai, Japanese, and Korean.

研究期間:2023年4月~2026年3月

班員(学外)

氏名 Name 所属 Affiliation
鈴木 慎吾  
SUZUKI, Shingo
大阪大学 言語文化研究科
OSAKA University
山崎 直樹  
YAMAZAKI, Naoki
関西大学 外国語学部
KANSAI University
二階堂 善弘 
NIKAIDO, Yoshihiro
関西大学 文学部
KANSAI University
師 茂樹   
MORO, Shigeki
花園大学 文学部
HANAZONO University
守岡 知彦  
MORIOKA, Tomohiko
国文学研究資料館 研究部
National Institute of Japanese Literature

2023年07月03日 更新

班員(所内)

氏名 Name 所属 Affiliation
安岡 孝一
YASUOKA, Koichi
[班長 Coordinator]
池田 巧 
IKEDA, Takumi
ウィッテルン,クリスティアン
WITTERN, Christian

2023年07月03日 更新